支持1.6万师生的排课、打卡、作业与AI问答系统
这是一个什么应用
本项目是一套高校行政管理系统，主要面向 1.5 万名学生及教职工提供服务。系统核心涵盖课程表与教室地点查询、课前考勤打卡、作业提交与批改，以及基于 AI 智能客服的校园政策咨询功能。同时提供过期作业文件的自动清理机制，确保系统资源高效流转。
作为学生，我可以查看课程表及教室位置
作为学生，可以在课前完成考勤打卡
作为学生，我可以提交课程作业文件
作为学生，我可以与 AI 智能客服对话咨询学校政策
作为教师，我可以布置作业并批改学生提交的作业
作为教师，我可以查看学生考勤签到记录
作为管理员，我可以清理超过 30 天的过期作业文件
15000
student_group
全日制在校学生群体
1000
teacher_group
授课教师群体
50
admin_group
教务管理人员与系统运维人员
需求 → 最小可行版本 → 花费
Zion 不是给出笼统报价：先测算项目对每种能力与资源的实际需求，再逐项核算对应的花费。下表「项目需求」列的数字，其规模前提与推导过程见 规模与测算。
最小满足版本
PRO
项目涉及万名学生规模，需对接学校统一身份认证（SSO）并包含管理端与学生端多入口。
查看版本功能逐项判断 ▾
提供额度（构成）
PRO
x 1
最小可行版本：Pro
Zion 方案
(方案等级：PRO)
$99
请参考上方最小可行版本
单租户
x 1
需求：160 req/s
服务器基础套件
(套餐/基础套件 × 1)
$120
由套餐/基础套件覆盖
数据库存储加油包
x 1
需求：8.09 GB
数据库存储增值项
(套餐/基础套件 3.00 GB；增值服务 +5.09 GB)
$8.33
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
对象存储加油包
x 2
需求：188.74 GB
对象存储增值项
(套餐/基础套件 60.00 GB；增值服务 +128.74 GB)
$5.83
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
出站流量加油包
x 5
需求：230.69 GB/月
出网流量增值项
(套餐/基础套件 60.00 GB/月；增值服务 +170.69 GB/月)
$14.58
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
AI Point加油包
x 0
需求：159K points
AI 积分增值项
(套餐/基础套件 5.0M points)
$0
由套餐/基础套件覆盖
做这个项目，你有哪几种选择
下表中自建 / AI 路线的「月度基础设施」均按下方 aliyun 官网价、以本项目真实用量测算得出。
开发成本
月度基础设施（¥/月，纯云资源）
月度总成本（¥/月）
服务器、数据库、流量、存储是本项目的固有基础设施成本——无论外包、Cursor、Lovable 还是自建都要付（自建按 Aliyun 官网价约 //月，甚至更高），还要额外承担开发与运维人力。Zion 将其统一打包为 $368/月全包，并省去运维团队。
前端可用 AI 工具（Cursor、Lovable 等）生成，难啃的是后端——鉴权、数据库、扩容、数据安全与运维。Zion 把生产级后端以 BaaS 打包提供：前端保留 vibe coding 的速度，后端接入经过验证的基础设施，稳定可靠，无需自建与运维。
这个估算基于什么规模，数字又怎么算出来的
成本高度依赖使用体量。先看本次估算采用的关键前提与业务场景，再看每项资源从场景推导出的完整计算过程——都可按你的真实情况调整。
根据项目描述，全校学生约为 15,000 人。按常见高校师生比例匹配约 1,000 名教师与 50 名行政管理员，全局账号总规模推算为 16,050 人。
作为大学教务行政管理系统，项目上线即需承载全校存量师生数据并全天候使用，属于典型存量迁入型系统。因此按满额估算，等效连续运行天数取 360 天。
根据高校排课常识，每日约有 4 个主要上课时段（如 8:00, 10:00, 14:00, 16:00）。在课前 5 分钟（300秒）内，约 80% 的学生会集中进行打卡。单月频次按 22 个工作日乘以每日 4 次计算，约为 88 次。此场景是系统瞬时并发写入的最高峰。
主要影响资源: 峰值并发
上面的场景决定了各项资源的假设，以下是基于这些假设的完整计算过程。点击展开查看每一项。
这个项目是怎么运转的
这笔预算具体在支撑哪些能力？按业务场景逐一拆开，看清每个场景背后的页面、数据表、自动化流程与 AI 助手。
学生日常查询课表并进行课前打卡
学生查看作业并完成附件提交
学生通过 AI 智能客服咨询校园政策
教师查看学生打卡、下载作业并批改得分
管理员触发或运维巡检清理过期作业数据
课程表与教室地点查询页面
课前签到与考勤记录页面
课程作业列表、提交与批改视图
AI 校园政策咨询对话窗口
后台运维管理与文件清理控制台
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以下问答由 AI 结合本项目的类型、功能与规模生成
