

“五立方的沙发,送货上楼,没电梯,还要安装,多少钱?”
这是郝师去年开始经常在电话里听到的问题。他在西安灞桥区开物流公司,干了十几年,去年新增了家具的运输和安装业务。
这个价不好算。先算方量乘单价,再往上叠:送不送上门、有没有电梯、要不要人工搬上楼、装不装、货量到哪一档给折扣。坐在电脑前他能算,但他常常在开车,或者在装卸现场。
“客户打电话过来,你在开车,根本没法立刻给他一个准数。”
01
VISIBILITY
纯运输的流程郝师闭着眼都清楚。家具这块难在“运输 + 安装”,链条比原来长了一截,多出来的那段全是非标的——哪个小区能进车,几楼,有没有电梯,师傅什么时候有空。
家具商户把货发出去,接下来一概不知道。货到哪了,师傅上没上门,什么时候能装完。想知道就打电话问郝师,郝师再往下问司机、问安装师傅。这些信息散在一堆电话和微信记录里。订单靠人工登记,费用靠 Excel 核算,月底对一次账要耗掉好几天。
02
OUTSOURCING
郝师想过找外包,最后没找。
“外包做完他就走了。”
物流这行每天都在变,今天多个客户要求,明天调一档折扣,后天加个网点,都是随时要改的小事。系统在别人手里,每次微调都得重新沟通、排期、算钱。后期这笔账他算不过来。
模板也试过。“物流业态高度不一样,每个人做的事情都不太一样,很难形成标准化的东西,所以现成的模板肯定不能使用。”
他此前用明道云做过企业内部管理,够用,但要做面向商户的小程序、要在 C 端呈现就不行了。顺着明道云和 Zion 的合作推荐,他开始用 Zion 自己上手。
"蜗牛智装"项目页面一览
03
ARCHITECTURE
郝师给这个小程序取名"蜗牛智装"。他没有代码基础,第一版界面他自己说“特别丑”。但结构是完整的。
商户端用 Zion 的可视化页面搭,家具商家进小程序一键下单,运输进度和安装状态都在里面看得到,不用再打电话。
数据层是地基。订单、商户、师傅、费用各自建表,用行为流串起来。商户提交订单之后,系统自动把数据推给万师傅——这是全国性的安装平台,郝师直接对接它的 API,师傅由万师傅那边派。数据回流的时候,系统把上门的安装师傅信息自动写进本地一张表,攒着攒着就成了他自己的师傅库。今天调的是别人的运力,这批人的资料留在了他的系统里。
后台管财务。月底一键导出结构化账单,Excel 那一套不用了。
"蜗牛智装"小程序
04
AUTOMATION
方量怎么折算、搬运费怎么加、电梯附加费什么标准、安装费怎么定、货量到哪一档给什么折扣。这套规则只在郝师脑子里,而且只有他有空的时候才拿得出来。
他把它整理成结构化的知识库,接进 Zion 的 AI 能力,部署成一个报价机器人。
商户在小程序里直接说:“我有个 5 立方的沙发,需要送货上楼无电梯,并进行安装,请问多少钱?”十秒之内出报价,几个变量一起算完,客户可以直接下单。
老板在开车,AI 在报价。
调试也交给 AI。对接接口、看日志是非技术背景最容易卡死的地方,郝师的办法是把看不懂的报错原样复制给 AI,慢慢摸出该怎么提问。他说几乎所有 bug 都是这么自己啃下来的。
入门是在 B 站看 Zion 的官方教程。卡住了就去开发者群里问,客服和创始人都泡在群里,基本当天有回音。
05
EXPANSION
"蜗牛智装"成型用了两三个月,全是碎片时间,断断续续改了一百多次。界面慢慢改到能看,功能也是一点点加上去的。
“随时调整,分分钟发布一上传就 OK。”
有了这个底子,第二个项目他把页面和底层逻辑整个复制过来改。"蜗牛智运"做的是纯快递快运,接了几家快递快运的接口,商户在上面下单、查轨迹,不到一个月上线。
"蜗牛智运"小程序
第三个纯属兴趣。世界杯赛事预测小程序,接一个免费的赛事数据 API 实时拉比分,球友猜进球猜冠军,用行为流自动算分排名。
"世界杯赛事预测小程序"项目页面一览
现在“蜗牛智装”服务西安灞桥区的本地家具商户,注册两百多个。这个数字不大,是他自己划的范围——物流网点有很强的区域属性,他没打算全国推,就服务好本地这批人。整套东西只花了一份 Zion 订阅费,省掉的是数万元的外包开发费。
∞
REFLECTION
下一步想做司机端和师傅端,技术上他说不难,看业务量走到哪一步再说。
那套报价规则是他十几年跑物流跑出来的。AI 只是把它从他脑子里挪到了一个能随时调用的地方,说白了,是让报价这件事不再取决于他本人在不在场。同样的工具交给一个刚入行的人,知识库里没有东西可填。
比起加功能,他更想解决另一件事。功能都跑通了,但底层是不是合理,他心里没底。“可能用了很多笨方法。”一个人闷头做,没有同行对照,没有开发者能问,有没有更省事的解法他不知道。他挺想找个地方跟同行聊聊这个。
郝师也想找同行聊聊他的实现方式。你的生意里,有没有哪个判断也只能由你亲自来做?欢迎留言。
货交付出去,商户全程看不见
“外包做完,人就走了”
零基础一人搭建三层业务架构
把十几年报价经验,做成随时调用的 AI 报价工具
一套底层底座,快速孵化多个项目
反思:或许走了不少弯路

