AI变现 | Coze怎么落地赚钱？手把手教你搭建带支付能力的完整AI应用

AI大模型的迭代竞争如同神仙打架一样激烈，现在，人们关注的焦点更多地转移到了创业者和开发者如何有效利用大型语言模型（LLM）进行应用层的实践。

与此同时，AI智能体（AI Agent）的流行趋势日益明显，尤其是Coze这样的Agent搭建平台的出现，让大家看到了大模型在应用层面落地的巨大潜力。

我之前也经常和一些创业者们聊到这个话题，他们最常问的就是“我想把AI Agent变成能赚钱的产品，怎么做？”

刚好Coze前两天发布了新的应用搭建功能，咱们就来聊聊这个。

Coze生态：工具和插件让开发更简单

想象一下，你是个职业规划顾问。以前得一对一花时间给人建议，现在用Coze就可以快速搞个AI职业顾问，24小时给人建议。如果根据这个场景做开发，Coze有很多便利之处可以提升开发效率：

1.  Coze有很多现成的工具和插件，可以直接用，比如文档导入、PDF解析、搜索引擎这些。这大大降低了搭建AI Agent的难度。

2.  Coze的工作流管理很强大。你可以设计复杂的对话流程，让AI像真人一样了解用户需求，提供个性化建议。单个工作流不止有LLM、用户交互之类的节点，还可以和其他工具、插件结合，包含了常见的作用于控制流的节点，比如If，Loop等。

3.  Coze兼容常见运行时（Node.js / Python3）的代码插件系统，你可以利用到现有的代码资产，不管来源是Github还是第三方的后端SDK。这样就可以使用招聘网站提供的SDK来获得的实时数据，为用户提供最新的职位信息。

4.  Coze的开发者生态很活跃，有源源不断的开发者提供的新的预制件和模版。可以把Coze看作是一个AI Agent的应用商店或者是面向AI Agent开发者的Github，你可以在这里找到你需要的一切。同时你也可以将自己的模版上架到Coze实现一定的收入。

Coze应用IDE上线：AI应用的商业化机遇与难题

要如何让你的 Coze bot 不再仅限于赚取 Coze 模板市场引用的费用，把Coze做的AI智能体变成赚钱的产品呢？

Coze新发布的应用IDE可以让用户以通过拖拉拽的方式，完成自定义设计前端的交互界面，新功能继承了Coze的工作流能力，在搭建过程中可以完整复用，可以便捷地搭建出像“答案之书”、“互联网嘴替”这样风靡大众的AI应用。

△ Coze应用IDE

相较于以往对话式的Chat bot交互界面，Coze现在能够构建一个样式多样、功能丰富的“按键式”交互界面。此外，Coze提供了众多精心设计的模板和插件，这些交互组件不仅能够实现与业务逻辑的无缝对接，还能使智能体更加适应用户的交互偏好。这些迭代显著地推动了AI应用向商业化迈进，让变现之路更加触手可及。

△ Coze答案之书模版

随着应用的用户增多，你可以搭建一个付费体系开始变现，比如通过对话次数费用、会员服务等开启你多元的商业模式实现盈利。然而，在迈向商业化的道路上，还需解决以下几个关键问题：

1.  比如你的AI职业顾问越来越受欢迎，用户会分享他们的个人简历、工作经历、薪资期望等信息，需要确保这些数据的存取和读写。但Coze的数据库管理页面有很多限制，比如显示不了超过50条数据，难以通过管理页面推断出用户看到的实际是哪些数据，同时也无法在管理页面修改用户提供的数据等，对于数据的管理有诸多不便。

2. 你或许打算提供不同层次的服务，设置不同的收费标准，甚至是建立一套会员体系。比如为应届生提供基础的求职指导，为职场人士提供职业规划咨询，为高管提供生涯整体规划。但Coze的Agent功能实现起来有难度，支付功能肯定要额外开发，并且还涉及到后续的运维。如果对每个用户按对话次数、使用时长收费，进行服务的定制和用量限制，就更复杂了。

3.  Coze的数据库查询也有很多限制，比如每次不超过100条，不支持Join，不支持返回所有字段，也必须手写SQL。这些问题都会显著地增加数据交互略微复杂的应用的搭建成本。

4.  后续当你需要一个定制的用户界面，让用户能方便地上传简历、进行支付、查看咨询记录、导出建议报告等操作。一旦涉及到“支付”“记录”“导出”等等能力的时候，需要交互组件对接一个完备且灵活的数据库，目前Coze在这方面的能力尚显不足。

这些就是我们接下来要讨论的：怎么在利用Coze优势的同时，解决一些实际运营中的问题。

首先是数据库，Coze新提供的项目级数据库用来做数据隔离，但在项目中使用预先搭建的工作流时，数据交互和数据库使用还是有问题。工作流虽然强大，但还不能像云函数那样灵活调用，这限制了一些功能的开发，比如最典型的就是通过Webhook驱动的业务流程。

△关于支付功能的用户界面

接下来如果你想推出会员制度或设置不同的付费档位，还是得解决付费和用量控制的问题，涉及到账号、权限、支付等能力的设计和数据交互都需要借助外部工具开发完成。

并且这部分的交互界面目前也无法在Coze IDE内完成，必须自行搭建Chatbot的UI界面，这也变现过程中不可避免的挑战。

解决AI应用商业化的核心痛点：让智能体变现快人一步

Zion是一个全栈无代码开发平台，为开发者提供了一个强大的前端和后端解决方案。前端方面，支持微信小程序和网页的开发，而后端则配备了原生PostgreSQL数据库，全面支持CRUD和跨多表的复杂数据操作。

在性能方面，Zion目前能够稳定支持高达12万的日活跃用户，处理6800万行数据表的读写操作，能够实现每秒5000行的处理速度。整合了商业化所需的支付、部署等关键能力。此外Zion的网页前端还支持自定义代码组件的导入，进一步增强了平台的灵活性和扩展性。

Coze提供Web SDK，就像一套“即插即用”的AI对话模块。它已经帮你处理好了很多复杂的事情，比如和AI连接的通道、实时显示AI输入的动画效果、对话框的样式等。

通过Zion + Coze的组合，你可以在几天内就搭建出一个完整的AI职业顾问平台。用Coze来构建核心的职业咨询能力，加上Zion就能轻松实现以下能力：

△ Zion扣子变现模版——支付配置

1.  用户权限、会员体系管理：你可以区分对待你的不一样的用户。最简单的就是使用时长，是用1天，1周还是1个月？你甚至可以设置不同的会员等级，比如"求职起步版"适合应届生，"职业进阶版"针对有3-5年工作经验的人士，"高管咨询版"则为资深管理者提供更深入的建议。每个等级都可以对应不一样的Coze AI Agent。

△ Zion扣子变现模版——订阅功能

2.  灵活的AI交互的用户体验：你可以充分利用到Coze SDK提供的完善交互。用户可以方便地上传简历文件，图片，通过聊天方式进行咨询，系统会自动保存咨询记录。如果用户想要回顾之前的建议，随时可以在历史记录中查看。

△ Zion扣子变现模版——Coze对话SDK

更重要的是，Zion已经把这一套流程作为模板帮你搭建好了，当然你也可以在Zion上进行额外的自定义搭建，甚至接入你自己的前端代码组件实现更自由的交互。

Coze变现模板：快速构建可以赚钱的AI

如果你也想要快速将你的AI创意变现，按照以下步骤开始吧：

第一步：专注于你的专业领域，使用Coze搭建AI应用的核心功能。设计对话流程，填充知识库，为你的业务打造流畅的智能对话体验。

第二步：至关重要的一步，注册支付宝或微信商户号，为你的AI应用开启收款功能。

第三步：通过Zion提供的Coze模板，迅速构建完整的AI应用。立即开始 链接xxxx

最后一步：在Zion的可视化界面中，配置支付信息，添加你的品牌标识和个性化设计，让你的AI应用独树一帜。

后记

AI Agent的商业化才刚刚开始。通过Coze的强大对话能力，结合Zion的应用开发能力，你可以快速将创意转化为可盈利的产品。无论你是想要开发一个专业领域的AI顾问、或者是创新的教育工具，现在都是最好的时机。如果你也有独特的AI创意，不妨现在就开始行动起来，一起在AI时代创造无限可能！