很多人想做个 AI 商业应用,却卡在代码、支付、AI 调用这些技术环节。不是不想做,是技术门槛像一堵墙,把想法挡在了门外。但有一种方法,能让你绕开这堵墙 —— 用 Cursor 加 Zion,12 分钟就能做出一个能收钱、能调用 AI 的应用 MVP。
五步走:从 0 到 1 的关键动作
这件事的核心,是把 “复杂技术” 拆解成 “标准化步骤”。

第一步,在 Zion 上搭架子。Zion 是个无代码工具,直接选 “Cursor AI 商业应用 MVP” 模板,新项目的基础框架就有了,不用自己从零设计前后端。

第二步,配置支付。在 Zion 的项目设置里填好支付宝信息 —— 商户号、公钥、私钥,要是暂时没有,也能先跳过,后面补。这一步是为了让应用能收钱。
第三步,生成 “指令”。用 Zion 的提示词生成工具,把 AI 模型配置、订单流程这些信息提炼出来,变成一段结构化的 Prompt。这就像给施工队画好了详细图纸。

第四步,交给 Cursor。打开 Cursor,把这段 Prompt 粘进去,等 12 分钟。它会自动生成前端代码,还能对接 Zion 的后端服务,不用你写一行代码。


第五步,上线。用 Zeabur 这种部署工具,几分钟就能把应用推到公网,拿到一个能分享的域名。
底层支撑:两个工具的协同逻辑
这事儿能成,靠的是 “工具各司其职”。

Zion 负责 “后端基建”。它能可视化配置 AI 模型(比如选 GPT-4O-MINI,定义输入是图片还是文字)、订单流程(创建订单、查状态)、数据库(用户表、订单表怎么关联),甚至支付回调逻辑(用户付完钱,自动开通 AI 权限)。这些配置最后会变成标准化接口,等着前端来连。
Cursor 负责 “前端生成”。它像个听话的程序员,拿着 Zion 给的 “图纸”(Prompt),自动生成 React 代码,对接 Zion 的接口。用户登录、上传图片、付费、看 AI 结果,这些页面和交互,全由它搞定。
避坑指南:从测试到上线的细节
不用代码不代表没细节。

如果没支付宝商户号,先在 Zion 里关掉 AI 调用限制,再告诉 Cursor “模拟支付成功”,就能跳过付费环节测试流程。

要是生成代码报错,把错误信息粘给 Cursor,它会自己修复。这比自己找 bug 快多了。

想加功能也简单:加个 AI 模型,就用 Zion 的工具提它的配置给 Cursor;加个用户反馈表单,先在 Zion 建好表,再让 Cursor 对接。
最后:技术门槛降了,但逻辑没变
这种方法没什么神奇的,只是把 “写代码” 换成了 “拼模块”。技术门槛低了,不代表商业逻辑能偷懒 —— 用户为什么付费?AI 能解决什么问题?这些才是核心。
但至少,它让更多人能把 “我想做个 AI 应用” 这句话,变成一个能跑起来的东西。这就够了。
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