如果你所在的行业高度依赖经验和人工判断，那你大概率都会反复卡在同一个问题上：
这件事，到底能不能被系统化？
金杰克做的这个健身小程序，本质上就是在回答这个问题。
他做的不是“线上健身”，而是把原本只能存在于教练脑子里的判断，变成了一个可以反复运行的系统。
教练真正有价值的
其实是判断
金杰克做减脂教练很多年。
他很早就意识到，教练真正的价值，并不是陪练，也不是情绪价值，而是判断：
这个人现在该练什么，练多少算合适，下次该怎么进阶。
这些判断每天都在发生，但高度依赖个人经验。同样的学员，换一个教练，方案就可能完全不同。
经验只要存在于人脑里，就很难被稳定复制，这也是私教课又贵又不稳定的根本原因。
一个私人问题
把系统化推到了桌面上
真正让他开始动手的，并不是行业焦虑，而是一件很小、但很具体的事。
他岳母有糖尿病，医生要求运动，但她不爱出门，也不可能长期靠意志力坚持。
问题最后被压缩成一句话：有没有一种方式，不靠人盯着，也能把“该练什么”这件事安排好？
这让他第一次认真反问自己：如果连一个人都带不动，那问题是不是不在“自律”，而在判断本身？
第一步
先替代一小块判断，而不是做产品
2024 年，他在 B 站看到 Zion。不懂代码，也没想创业，他给自己的目标设得很低：
先做一个，能替我完成最基础判断的小工具。
第一个版本非常简单：
✥ 只有几个基础动作
✥ 完成就记录，不完成也不惩罚
✥ 系统只回答一个问题：下一次该练什么
这个版本只给他岳母用，结果很直接，她真的坚持了下来，身体指标开始改善。
这一步对他来说意义很明确：判断，是可以被外置给系统的。
第二步
把经验压缩成规则，而不是堆内容
确认方向之后，他没有继续往内容上加，而是反过来做了一件事：极度收缩变量。
✥ 每次只看 4 个动作
✥ 根据难度和完成数量打分
✥ 分数不评价人，只决定下一阶段强度
系统只关心一件事：这一次，有没有比上一次强一点点。
本质上，这是在把教练脑子里的模糊判断，压缩成可以计算、可以重复执行的规则。
第三步
让系统替人持续“做对”
所有动作都录成标准示范视频，通过列表展示。用户在家照着做，不再依赖教练现场纠正。
两周左右，核心闭环跑通。这个小程序后来被他取名为「蛮毅信」。
2025 年，他退出了工作室。
现在一边在健身房工作，一边持续打磨这个系统。
这件事最后能不能成，他并不急着给答案。
但有一件事已经很清楚了：
他不是在做一个健身产品，而是在把个人经验，转译成可运行的工具。
这当然不是一个程序员的故事。
他学的是文化传媒，不会写代码。
如果你也在一个高度依赖经验、判断和手感的行业，
也许可以从这里借走一个思路：
不要一开始就想着“做产品”，先把系统替你做的那一小步，做出来。
剩下的，交给时间。
