我没写一行代码，却靠 Zion 拿下了黑客松大奖
如果放在以前，我一定会觉得 “没写一行代码却拿下黑客松大奖” 这句话有点标题党，但这次真的是我的亲身经历。
最近一段时间我疯狂迷上了参加黑客松和各种 AI Workshop，只要看到和 AI 有关的活动，几乎都会报名。不是因为我多会写代码，恰恰相反，我并不是传统意义上的开发者，这也是我一开始迟迟不敢走进黑客松赛场的原因。
从踩坑到真香：3 款工具试错后，找到最优解
为了把脑子里的想法变成现实，我前前后后试了不少工具，却总在关键节点掉链子：
Coze 上手很快，做一些简单的智能体和网页 Demo 完全没问题，但一旦涉及到登录、权限或者更复杂的自定义逻辑，就会发现限制非常多，很难继续往 “产品” 这个方向走；
秒哒则是典型的一句话生成，出结果很快，但调整不可控，出了 bug 也没办法修，更像是演示工具；
Cursor 的能力很强，我也非常喜欢，但它更偏向 “懂开发的人用 AI 提效”，如果没有一套现成的后端和 Agent 体系，在黑客松这种极限时间场景里，一个人其实很难把所有东西都补齐。
真正让我把 idea 落地的，是 Zion + Cursor 这套组合。Cursor 帮我快速梳理逻辑和规则，而 Zion 则把 “搭系统” 这件事变得异常简单。很多以前需要写代码、配环境、接服务的事情，在 Zion 里变成了拖拉拽和点击配置。我几乎可以把全部精力放在 “这个产品好不好玩、有没有记忆点” 上，而不是被工程细节拖住。
MVP 核心：一个 “毒舌” AI 烹饪专家的诞生
这次黑客松里，我做的是一个非常轻量但很有辨识度的 MVP—— 一个 AI 烹饪专家智能体。用户只需要上传一张餐食图片，AI 就会给出非常 “毒舌” 的点评，同时分析食物成分，顺便吐槽你的饮食结构。
听起来不复杂，但现场效果非常好，评委和观众一下就记住了这个项目。在实现上，我用的是一套「Cursor Rules + MCP 体验 + Zion AI Agent」的方案。Zion 内置了完整的 AI 能力，可以创建高度定制化的 Agent，自由定义 Prompt、RAG、工具调用和结构化输出，再结合它的前端编排和后端数据处理能力，很快就能搭出一个接近商业级的 AI 应用原型。整个过程中，我几乎没有手写任何业务代码。
Zion 的隐藏 buff：零代码 + 强模型，快速落地商业级原型
另外一个让我很惊喜的点是模型和资源支持。Zion 会持续更新最新、最实用的大模型，我这个烹饪专家用的就是 Gemini Nano Banana 2 的生图能力，而且 Zion 注册还会直接送接近 3000 张图片额度，对黑客松和 MVP 阶段来说完全够用。把生成效果直接展示出来，本身就非常加分。
黑客松取胜关键：idea 落地比代码量更重要
现在回头看，我能在黑客松里拿到好成绩，并不是因为技术多厉害，而是选对了工具。黑客松真正比拼的从来不是代码写得多不多，而是 idea 能不能在有限时间内被完整实现，产品有没有完成度，有没有让人一眼记住的点。Zion + Cursor 这套组合，刚好帮我补齐了最关键的一块。
接下来我还会继续参加更多黑客松，比如最近的 AI Hackathon Tour 2026 杭州站。如果你和我一样，有很多想法，却总是被 “不会写代码”“工程太复杂” 劝退，那真的可以试试这种方式。也许你会发现，原来把 AI 产品真正做出来，并没有想象中那么难。
