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AI时代,低代码/无代码仍是C位

低代码/无代码技术之所以受到广泛欢迎,是因为其灵活性、适应性以及最重要的可扩展性。数字化转型仍然是所有组织,从初创企业到大型企业的关键目标,而每一轮的数字化转型都需要更有效的部署周期以保持竞争力。企业寻求以最小的麻烦满足客户期望并降低开发成本,而LCNC正好能够在适应各种工作流需求的同时,实现这些目标。
2024/08/08
发布
大约需要
5分钟
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Jennifer
浙大管理学毕业,现负责函子科技场景运营,挖掘用户模板,希望函子能与每一个做项目的人共同富裕!
Zion 无代码应用开发平台

在快速发展的技术领域,创新思维与实际应用之间的桥梁往往由复杂的编程工作构建。对于每一位企业家、企业领袖或技术热衷者而言,将创意转化为可行的软件应用是一个既充满挑战又不可或缺的过程。这一过程通常需要专业的开发团队投入大量时间和精力,进行代码的编写、测试和调试。

然而,这一过程的复杂性常常超出预期。开发人员在编写和测试代码的过程中,经常遇到各种意外问题和错误,这些都需要在产品推向市场前迅速解决。编程的复杂性使其成为最具挑战性的学科之一,这也导致了市场上经验丰富的程序员日益稀缺。


低代码/无代码技术:解决人才短缺的关键


低代码/无代码(LCNC)技术的历史可以追溯到20世纪70年代至90年代的第四代语言(4GLs),这些语言后来与90年代及之后的快速应用程序开发(RAD)和模型驱动开发(MDD)方法论相结合。自2010年代初以来,LCNC技术逐渐受到关注,并在2014年由福雷斯特(Forrester)首次提出“低代码”这一术语,特指那些旨在最小化编码需求的开发平台。这些平台通过简单的拖放操作,使得技术背景较弱的用户也能创建功能性应用程序,从而推动了无代码“公民开发者”的兴起。


自2014年以来,对低代码和无代码开发者的需求急剧增加。低代码应用以其远超传统编码的速度进行开发,尤其是在当前技术人才短缺的背景下,这种解决方案提供了宝贵的“免疫力”。据估计,LCNC可以节省高达70%的开发资源,为企业提供了一种成本效益高、高效快速的应用开发和更新方式。低代码/无代码解决方案已成为开发领域的热门话题,福雷斯特预测,到2028年,全球低代码和无代码市场的规模可能达到500亿美元。


低代码/无代码:数字化转型的加速器


低代码/无代码技术之所以受到广泛欢迎,是因为其灵活性、适应性以及最重要的可扩展性。数字化转型仍然是所有组织,从初创企业到大型企业的关键目标,而每一轮的数字化转型都需要更有效的部署周期以保持竞争力。企业寻求以最小的麻烦满足客户期望并降低开发成本,而LCNC正好能够在适应各种工作流需求的同时,实现这些目标。

LCNC支持持续集成/持续部署(CI/CD)的开发方法,这对于所有企业都必须遵循的敏捷创新文化至关重要。


在AI时代,低代码/无代码仍然扮演着至关重要的角色


随着生成性AI和编码辅助工具的兴起,包括ChatGPT等大型语言模型,编码能力变得更加容易获取。这种技术进步不仅没有使低代码/无代码(LCNC)解决方案过时,反而有可能增强和丰富LCNC的功能。生成性AI能够快速从用户输入中生成相关代码,大幅加快开发流程,减少对广泛手动编码的需求。


2023年的研究强调,在使用AI工具时需要保持警惕,因为可能存在安全漏洞。然而,这正是LCNC平台整合AI以提高代码质量和安全性的良机。LCNC环境可以成为AI的理想试验场,AI生成的代码可以在受控、模块化的系统内轻松进行验证、测试和优化。


无论是经验丰富的开发者还是公民开发者,都可以从这种技术协同中受益。AI处理常规编码任务,让开发者可以专注于更复杂、更有价值的问题解决。这种协作推动了创新,公民开发者可以利用AI以视觉或口头方式高效组装应用所需的组件。AI驱动的LCNC平台能够提升公司的创新能力,简化开发流程,并维持安全有效软件解决方案所需的高标准。


利用低代码/无代码确保未来成功


在当今竞争激烈的商业环境中,时间就是一切。在技术领域,未来证明开发是必不可少的。开发过程的需求不仅来自时间紧张的工程师,也来自需要快速响应市场变化的企业。低代码/无代码技术提供了一种快速、灵活且成本效益高的解决方案,帮助企业在不断变化的市场中保持竞争力。通过利用LCNC技术,企业不仅能够加速产品开发周期,还能确保其技术解决方案的长期可行性和适应性。


关于Zion


Zion 是一款强大的无代码开发平台,让创建简单应用更迅速、开发复杂系统更经济、成为数字化专家更容易。我们致力于提供一个全方位的无代码云开发环境,帮助您轻松完成页面设计、业务流程和数据模型的可视化,大幅降低参与跨平台应用开发的技术难度。设计完毕后,您可以便捷地进行代码生成、应用部署和上线发布,实现从概念到交付的全自动化。简而言之,Zion 旨在使技术创新更加触手可及,帮助您快速实现数字化转型。

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低代码/无代码技术:解决人才短缺的关键

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在AI时代,低代码/无代码仍然扮演着至关重要的角色


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