AI创意生图工具
项目概览
这是一个什么应用
这是一个面向个人用户的 AI 生图工具，用户输入文字描述后生成图片并查看自己的生成历史。系统通过内置大模型完成图片生成，并保存生成记录及图片结果，便于用户后续回看。
作为用户，我可以输入文字描述生成图片
作为用户，我可以查看自己的历史生成记录
作为用户，我可以查看生成图片详情
以下用户数为应用增长一年后的预计总量
3000
registered_users
已注册并登录的个人用户，可以输入提示词生成图片并查看自己的生成记录。
成本拆解
需求 → 最小满足版本 → 花费
Zion 不是给出笼统报价：先测算项目对每种能力与资源的实际需求，再逐项核算对应的花费。下表「项目需求」列的数字，其规模前提与推导过程见 规模与测算。
最小满足版本
FREE
项目仅描述 AI 生图，单个智能体即可满足需求，未体现支付、企业登录或多客户端等高级能力。
查看版本功能逐项判断 ▾
项目需求
提供额度（构成）
FREE
x 1
最小可行版本：Free
Zion 方案
(方案等级：FREE)
¥0
请参考上方最小可行版本
单租户
x 0
需求：1 req/s
服务器基础套件
(套餐/基础套件)
¥0
由套餐/基础套件覆盖
数据库存储加油包
x 1
需求：491.55 MB
数据库存储增值项
(套餐/基础套件 20.00 MB；增值服务 +471.55 MB)
¥41.67
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
对象存储加油包
x 2
需求：136.08 GB
对象存储增值项
(套餐/基础套件 200.00 MB；增值服务 +135.88 GB)
¥25
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
出站流量加油包
x 6
需求：221.73 GB/月
���网流量增值项
(套餐/基础套件 200.00 MB/月；增值服务 +221.53 GB/月)
¥75
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
AI Point加油包
x 43
需求：337.4M points
AI 积分增值项
(套餐/基础套件 344.1M points；增值服务 +337.3M points)
¥4300
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
版本 + 加油包 · 按量计费 · 无开发成本
¥4441.67
为什么选 ZION
搭建这个项目，你有哪几种选择
下表中自建 / AI 路线的「月度基础设施」均按下方 aliyun 官网价、以本项目真实用量测算得出。
当前用量估算
aliyun官方定价
开发成本
月度基础设施（纯云资源）
月度总成本
传统外包 / 自建
约 ¥420,000 - ¥580,000
≈ ¥2,625
基于上方阿里云估算
≈ ¥17,625
云基础设施 ¥2,625 + 运维 ≈¥15,000
4-6 个月
5 / 5
Vibe Coding
约 ¥75,000 - ¥110,000
≈ ¥2,625
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,625
云基础设施 ¥2,625 + 运维 ≈¥10,000
数小时
5 / 5
AI 全栈生成
约 ¥28,000 - ¥45,000
≈ ¥2,625
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,625
云基础设施 ¥2,625 + 运维 ≈¥10,000
数小时
3 / 5
现成 SaaS / 垂直方案
¥0
N/A
按席位计费，不按云基础设施
≈ ¥120,000+
按席位计费，万级用户规模
数天
1 / 5
Zion
推荐
¥0
¥142
全包：出网 / 存储 / 自动扩缩；不含 AI
¥142
数小时
5 / 5
服务器、数据库、流量、存储是本项目的固有基础设施成本——无论外包、Cursor、Lovable 还是自建都要付（自建按阿里云官网价约 ¥2625.07 月，甚至更高），还要额外承担开发与运维人力。Zion 将其统一打包为 ¥4441.67 月全包，并省去运维团队。
前端可用 AI 工具（Cursor、Lovable 等）生成，难啃的是后端——鉴权、数据库、扩容、数据安全与运维。Zion 把生产级后端以 BaaS 打包提供：前端保留 vibe coding 的速度，后端接入经过验证的基础设施，稳定可靠，无需自建与运维。
规模与测算
这个估算基于什么规模，数字又怎么算出来的
成本高度依赖使用体量。先看本次估算采用的关键前提与业务场景，再看每项资源从场景推导出的完整计算过程——都可按你的真实情况调整
项目属于 AI 生成工具，原始描述没有明确用户数字，也没有每天生成次数等吞吐信号，因此按照 AI 生成工具分类锚点估算注册用户总数为 3000 人。该规模代表一次性或低留存的 C 端使用者池，后续可根据实际注册数据调整。
本项目属于 AI 生成工具，通常需要经历冷启动、用户尝试和逐步增长阶段，不是上线即满载的内部系统。考虑到用户规模会在运营过程中逐渐积累，按常规 AI 工具的早期增长状态取 210 天作为过去十二个月数据量的等效连续运行天数。
历史记录日常浏览
历史记录日常浏览
历史记录日常浏览
生图提交高峰
30
次/月
0.67 req/s
峰值负载
我们假设工作日午间和晚间会形成相对集中的生图提交时段，但用户并非被同一个外部信号同时拉入系统，因此按弱聚集场景取 3600 秒。该场景只拆分完成一次生图提交和查看刚生成图片两个目的，避免把历史列表浏览混入生成请求。按每月大多数工作日和周末均可能发生生图行为，月度发生频次取 30 次。如果贵方实际营销活动造成更强的集中提交，或用户主要在其他时段使用，该参数可相应调整。
主要影响资源: 峰值并发
上面的场景决定了各项资源的假设，以下是基于这些假设的完整计算过程。点击展开查看每一项
开发范围
这个项目是怎么运转的
这笔预算具体在支撑哪些能力？按业务场景逐一拆开，看清每个场景背后的页面、数据表、自动化流程与 AI 助手。
用户输入提示词、等待生成并查看本次生成图片。
生图首页
users
image_generator
generate_image_flow
用户打开历史页浏览过去的生图记录，并进入其中一条记录查看详情。
生图首页
users
data_table
ai_agent
action_flow
生图首页
用户输入文字提示词并发起 AI 图片生成。
生成历史页
用户按时间查看自己已经发起的生图记录。
生成详情页
查看单次生图请求的文字描述、状态和生成图片。
常见问题
关于这个项目，你可能想知道
以下问答由 AI 结合本项目的类型、功能与规模生成
系统的注册用户规模如何估算？
匿名用户可以直接生成图片吗？
每次生图会保存哪些数据？
生成图片是否会调用外部 OpenAI 等接口？
为什么生图需要后台行为流？
历史页会加载多少张图片？
复制结果跟AI核对
质疑结果让AI重试
