AI智能生图工具
项目概览
这是一个什么应用
这是一个 AI 生图工具，用户输入文字提示词后生成图片，并可查看自己的历史生成记录。系统通过内置大模型完成图片生成，不依赖外部第三方 API。
作为访客，我可以查看 AI 生图工具的基本说明
作为注册用户，我可以输入文字提示词生成图片
作为注册用户，我可以查看自己的历史生成记录
作为注册用户，我可以查看历史生成图片详情
以下用户数为应用增长一年后的预计总量
3000
ai_users
注册并使用 AI 生图功能的用户，可提交文字提示词并查看自己的生成历史。
1000
anonymous_visitors
未注册访客，可访问公开首页并了解 AI 生图工具。
成本拆解
需求 → 最小满足版本 → 花费
Zion 不是给出笼统报价：先测算项目对每种能力与资源的实际需求，再逐项核算对应的花费。下表「项目需求」列的数字，其规模前提与推导过程见 规模与测算。
最小满足版本
FREE
项目仅描述AI生图，单一AI能力即可满足，未体现支付、SSO或多客户端需求。
查看版本功能逐项判断 ▾
项目需求
提供额度（构成）
FREE
x 1
最小可行版本：Free
Zion 方案
(方案等级：FREE)
¥0
请参考上方最小可行版本
单租户
x 0
需求：1 req/s
服务器基础套件
(套餐/基础套件)
¥0
由套餐/基础套件覆盖
数据库存储加油包
x 1
需求：174.06 MB
数据库存储增值项
(套餐/基础套件 20.00 MB；增值服务 +154.06 MB)
¥41.67
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
对象存储加油包
x 1
需求：21.00 GB
对象存储增值项
(套餐/基础套件 200.00 MB；增值服务 +20.80 GB)
¥12.5
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
出站流量加油包
x 1
需求：26.12 GB/月
���网流量增值项
(套餐/基础套件 200.00 MB/月；增值服务 +25.92 GB/月)
¥12.5
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
AI Point加油包
x 14
需求：111.5M points
AI 积分增值项
(套餐/基础套件 112.0M points；增值服务 +111.5M points)
¥1400
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
版本 + 加油包 · 按量计费 · 无开发成本
¥1466.67
为什么选 ZION
搭建这个项目，你有哪几种选择
下表中自建 / AI 路线的「月度基础设施」均按下方 aliyun 官网价、以本项目真实用量测算得出。
当前用量估算
aliyun官方定价
开发成本
月度基础设施（纯云资源）
月度总成本
传统外包 / 自建
约 ¥420,000 - ¥680,000
≈ ¥2,558
基于上方阿里云估算
≈ ¥17,558
云基础设施 ¥2,558 + 运维 ≈¥15,000
4-6 个月
5 / 5
Vibe Coding
约 ¥75,000 - ¥120,000
≈ ¥2,558
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,558
云基础设施 ¥2,558 + 运维 ≈¥10,000
数小时
5 / 5
AI 全栈生成
约 ¥28,000 - ¥45,000
≈ ¥2,558
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,558
云基础设施 ¥2,558 + 运维 ≈¥10,000
数小时
3 / 5
现成 SaaS / 垂直方案
¥0
N/A
按席位计费，不按云基础设施
≈ ¥120,000+
按席位计费，万级用户规模
数天
1 / 5
Zion
推荐
¥0
¥67
全包：出网 / 存储 / 自动扩缩；不含 AI
¥67
数小时
5 / 5
服务器、数据库、流量、存储是本项目的固有基础设施成本——无论外包、Cursor、Lovable 还是自建都要付（自建按阿里云官网价约 ¥2557.69 月，甚至更高），还要额外承担开发与运维人力。Zion 将其统一打包为 ¥1466.67 月全包，并省去运维团队。
前端可用 AI 工具（Cursor、Lovable 等）生成，难啃的是后端——鉴权、数据库、扩容、数据安全与运维。Zion 把生产级后端以 BaaS 打包提供：前端保留 vibe coding 的速度，后端接入经过验证的基础设施，稳定可靠，无需自建与运维。
规模与测算
这个估算基于什么规模，数字又怎么算出来的
成本高度依赖使用体量。先看本次估算采用的关键前提与业务场景，再看每项资源从场景推导出的完整计算过程——都可按你的真实情况调整
项目属于 AI 生成工具，原始描述未提供明确注册人数、订单量或生成吞吐量，因此采用该类别的注册用户锚点 3000 人。该规模代表独立开发者或 no-code AI 生图工具稳定运行后的典型注册量级，后续可根据实际注册增长调整。
本项目属于 AI 生成工具，通常经历冷启动后逐步积累用户和生成记录，但不是上线即满载的教务或内部管理系统。按 AI 工具的常规增长特征，取 210 天作为过去十二个月数据量的等效运行天数，反映早期用户增长和使用频率逐步提升的情况。
日常生成历史浏览
日常生成历史浏览
日常生成历史浏览
日常文字生图高峰
30
次/月
0.89 req/s
峰值负载
我们假设注册用户在工作日和晚间持续提交文字生图请求，并在部分时段形成较明显的集中使用，但不是由统一外部信号同时触发，因此按 900 秒的短时使用窗口建模。该场景每天发生一次，月度频次取 30 次；表单加载和生成提交属于同一操作流程，但目的只聚焦完成一次生图，避免把历史浏览混入生成链路。如果贵方实际生成主要发生在活动推广或固定整点，该参数可相应调整。
主要影响资源: 峰值并发
上面的场景决定了各项资源的假设，以下是基于这些假设的完整计算过程。点击展开查看每一项
开发范围
这个项目是怎么运转的
这笔预算具体在支撑哪些能力？按业务场景逐一拆开，看清每个场景背后的页面、数据表、自动化流程与 AI 助手。
访客进入首页查看 AI 生图工具的基本说明。
首页
注册用户进入生图页面，输入提示词并提交一次图片生成请求。
首页
users
ai_image_generator
generate_image_flow
注册用户进入历史页浏览过去的生图记录，并查看一条历史图片详情。
首页
users
data_table
ai_agent
action_flow
首页
面向访客和注册用户展示 AI 生图工具的基本说明，并引导用户进入生图页面。
生图页面
注册用户输入文字提示词并提交 AI 生图请求，查看本次生成结果。
生成历史页
注册用户按时间查看自己的历史生图请求和生成结果。
常见问题
关于这个项目，你可能想知道
以下问答由 AI 结合本项目的类型、功能与规模生成
这个项目的核心功能是什么？
是否需要接入 OpenAI 或其他第三方大模型 API？
生成图片会保存下来吗？
匿名访客可以直接生成图片吗？
历史记录主要保存哪些数据？
图片生成为什么采用异步行为流？
复制结果跟AI核对
质疑结果让AI重试
