使用
全栈无代码开发平台 Zion
开发

百万用户工程造价AI助手

¥6874
/ 月
开始搭建
估算新需求

项目概览

这是一个什么应用

这是一个面向约100万注册用户的工程造价AI Agent,目标高峰同时使用规模约5000人。系统为土建以外的工程报价提供项目建档、AI生成、明细复核和历史查询能力,并明确拒绝生成土建工程报价。AI结果作为估算建议保存,供专业造价人员审核调整。

作为工程造价人员,我可以创建非土建工程报价项目
作为工程造价人员,我可以提交项目要求并让AI生成报价
作为工程造价人员,我可以查看AI生成的报价明细
作为工程造价人员,我可以复核并修改报价明细
作为工程造价人员,我可以查询自己的历史报价
以下用户数为应用增长一年后的预计总量
1000000
cost_professionals
登录后创建工程项目、提交非土建报价要求、复核AI结果并查询历史报价的造价人员及相关工程从业者。

成本拆解

需求 → 最小满足版本 → 花费

Zion 不是给出笼统报价:先测算项目对每种能力与资源的实际需求,再逐项核算对应的花费。下表「项目需求」列的数字,其规模前提与推导过程见 规模与测算。

最小满足版本
BASIC
项目需要面向百万用户持续提供专业工程报价服务,因此需要长期公开发布、品牌域名和去除平台水印。未明确收费、单点登录或多客户端需求,最低选择 BASIC。
查看版本功能逐项判断 ▾
费用项
项目需求
提供额度(构成)
金额
覆盖结论
AI Point加油包
x 59
需求:466.5M points
AI 积分增值项
(套餐/基础套件 472.5M points;增值服务 +466.0M points)
¥5900
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
出站流量加油包
x 0
需求:0 B/月
出网流量增值项
(套餐/基础套件 52.00 GB/月)
¥0
无额外需求
对象存储加油包
x 0
需求:0 B
对象存储增值项
(套餐/基础套件 52.00 GB)
¥0
无额外需求
数据库存储加油包
x 9
需求:87.64 GB
数据库存储增值项
(套餐/基础套件 2.20 GB;增值服务 +85.44 GB)
¥375
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
单租户
x 1
需求:76 req/s
服务器基础套件
(套餐/基础套件 × 1)
¥500
由套餐/基础套件覆盖
Basic
x 1
最小可行版本:Basic
Zion 方案
(方案等级:BASIC)
¥99
请参考上方最小可行版本
每月合计
版本 + 加油包 · 按量计费 · 无开发成本
¥6874
/ 月

为什么选 ZION

搭建这个项目,你有哪几种选择

下表中自建 / AI 路线的「月度基础设施」均按下方 aliyun 官网价、以本项目真实用量测算得出。

当前用量估算
aliyun官方定价
开发路线
开发成本
月度基础设施(纯云资源)
月度总成本
上线周期
定制灵活度
传统外包 / 自建
约 ¥1,100,000 - ¥1,350,000
≈ ¥2,643
基于上方阿里云估算
≈ ¥17,643
云基础设施 ¥2,643 + 运维 ≈¥15,000
4-6 个月
5 / 5
Vibe Coding
约 ¥170,000 - ¥195,000
≈ ¥2,643
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,643
云基础设施 ¥2,643 + 运维 ≈¥10,000
数小时
5 / 5
AI 全栈生成
约 ¥50,000 - ¥60,000
≈ ¥2,643
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,643
云基础设施 ¥2,643 + 运维 ≈¥10,000
数小时
3 / 5
现成 SaaS / 垂直方案
¥0
N/A
按席位计费,不按云基础设施
≈ ¥120,000+
按席位计费,万级用户规模
数天
1 / 5
Zion
推荐
¥0
¥974
全包:出网 / 存储 / 自动扩缩;不含 AI
¥974
数小时
5 / 5
基础设施成本无法回避
服务器、数据库、流量、存储是本项目的固有基础设施成本——无论外包、Cursor、Lovable 还是自建都要付(自建按阿里云官网价约 ¥2642.64 月,甚至更高),还要额外承担开发与运维人力。Zion 将其统一打包为 ¥6874 月全包,并省去运维团队。
vibe coding 的速度 + 生产级后端
前端可用 AI 工具(Cursor、Lovable 等)生成,难啃的是后端——鉴权、数据库、扩容、数据安全与运维。Zion 把生产级后端以 BaaS 打包提供:前端保留 vibe coding 的速度,后端接入经过验证的基础设施,稳定可靠,无需自建与运维。

规模与测算

这个估算基于什么规模,数字又怎么算出来的

成本高度依赖使用体量。先看本次估算采用的关键前提与业务场景,再看每项资源从场景推导出的完整计算过程——都可按你的真实情况调整

1000000
总用户数
原始描述明确给出“大概用户量百万”,因此直接采用1000000名注册用户,不再使用AI生成工具3000人的分类锚点。描述中的“每天同时使用的用户量5000个”属于高峰并发信号,用于后续并发和队列容量估算,不应替代注册用户总池。
280
数据留存周期
该产品属于面向大量专业用户的AI生成工具,描述给出了百万级注册量和约5000名同时使用者,说明系统已达到较大且相对稳定的运营规模。按早期快速增长后进入稳定期的产品形态,过去十二个月数据量折算为满负载运行约280天,既反映前期增长过程,也不按全年365天满载处理。
核心业务场景
每日报价提交高峰
工作日复核与查询
每日报价提交高峰
30
次/月
75.56 req/s
峰值负载
我们假设每天最集中的300秒内有5000名造价人员使用报价工作台,因为百万级专业工具在投标或预算编制节点出现短时集中提交是典型情况,且项目明确要求覆盖5000人同时使用。该时间窗只承载AI报价提交目的,复核和历史浏览放入较平缓的工作时段,月度按每日一次取30次。如果贵方高峰持续更久或仅在工作日出现,该参数可相应调整。
主要影响资源: 峰值并发
上面的场景决定了各项资源的假设,以下是基于这些假设的完整计算过程。点击展开查看每一项
峰值并发
76 req/s
数据库存储
81.62 GB
对象存储
0 GB
出网流量
0 GB
AI Points
466M AI Points

开发范围

这个项目是怎么运转的

这笔预算具体在支撑哪些能力?按业务场景逐一拆开,看清每个场景背后的页面、数据表、自动化流程与 AI 助手。

cost_professionals
browse_quote_history
用户筛选历史报价任务并打开某次报价明细。
page
project_list
data_table
users
cost_professionals
review_and_adjust_quote
用户复核AI报价,并对需要修正的明细进行编辑。
page
project_list
data_table
users
cost_professionals
generate_non_civil_quote
用户打开项目、提交非土建报价要求并等待AI生成结构化明细。
page
project_list
data_table
users
ai_agent
non_civil_engineering_estimator
action_flow
generate_engineering_quote
cost_professionals
create_quote_project
用户进入项目列表并创建一个新的工程报价项目。
page
project_list
data_table
users
page
data_table
ai_agent
action_flow
quote_history
筛选历史AI报价任务并查看对应报价明细。
quote_workspace
提交非土建报价要求、查看AI处理状态并复核报价明细。
project_list
展示用户项目并提供新建工程报价项目入口。

常见问题

关于这个项目,你可能想知道

以下问答由 AI 结合本项目的类型、功能与规模生成

哪些因素最影响存储和AI资源消耗?
当前方案是否包含图纸识别和实时材料价格?
AI生成的报价可以人工调整吗?
系统是否保存AI生成的历史报价?
5000人同时生成报价时如何处理?
AI报价覆盖哪些工程范围?
百万用户和每天同时使用5000人分别代表什么?
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