三人科研文献综述与笔记系统
项目概览
这是一个什么应用
一套供3名科研用户使用的文献综述生成、文献查询与笔记系统，基础语料规模约10万篇文献。系统支持文献上传解析、基于语料的问答、引用追踪、综述生成以及个人文献笔记沉淀。
作为研究人员，我可以上传文献并建立可检索记录
作为研究人员，我可以筛选文献并查看文献详情
作为研究人员，我可以基于文献库提问并查看带引用的回答
作为研究人员，我可以选择文献并生成文献综述
作为研究人员，我可以查看已生成的文献综述
作为研究人员，我可以为文献创建和修改个人笔记
以下用户数为应用增长一年后的预计总量
3
researchers
使用十万篇文献语料进行检索、问答、综述生成和个人笔记管理的科研人员。
成本拆解
需求 → 最小满足版本 → 花费
Zion 不是给出笼统报价：先测算项目对每种能力与资源的实际需求，再逐项核算对应的花费。下表「项目需求」列的数字，其规模前提与推导过程见 规模与测算。
最小满足版本
BASIC
文献生成、查询和笔记涉及多个处理流程，且科研应用需要持续可用。未提出支付、单点登录、多客户端或对外品牌需求，因此最低选择 BASIC。
查看版本功能逐项判断 ▾
项目需求
提供额度（构成）
AI Point加油包
x 1
需求：1.0M points
AI 积分增值项
(套餐/基础套件 8.5M points；增值服务 +515K points)
¥100
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
出站流量加油包
x 0
需求：245.68 MB/月
出网流量增值项
(套餐/基础套件 2.00 GB/月)
¥0
由套餐/基础套件覆盖
对象存储加油包
x 4
需求：314.57 GB
对象存储增值项
(套餐/基础套件 2.00 GB；增值服务 +312.57 GB)
¥50
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
数据库存储加油包
x 1
需求：5.85 GB
数据库存储增值项
(套餐/基础套件 200.00 MB；增值服务 +5.65 GB)
¥41.67
增值服务补足超出套餐/基础套件的需求
单租户
x 0
需求：1 req/s
服务器基础套件
(套餐/基础套件)
¥0
由套餐/基础套件覆盖
Basic
x 1
最小可行版本：Basic
Zion 方案
(方案等级：BASIC)
¥99
请参考上方最小可行版本
版本 + 加油包 · 按量计费 · 无开发成本
¥290.67
为什么选 ZION
搭建这个项目，你有哪几种选择
下表中自建 / AI 路线的「月度基础设施」均按下方 aliyun 官网价、以本项目真实用量测算得出。
当前用量估算
aliyun官方定价
开发成本
月度基础设施（纯云资源）
月度总成本
传统外包 / 自建
约 ¥380,000 - ¥520,000
≈ ¥2,599
基于上方阿里云估算
≈ ¥17,599
云基础设施 ¥2,599 + 运维 ≈¥15,000
4-6 个月
5 / 5
Vibe Coding
约 ¥95,000 - ¥135,000
≈ ¥2,599
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,599
云基础设施 ¥2,599 + 运维 ≈¥10,000
数小时
5 / 5
AI 全栈生成
约 ¥42,000 - ¥55,000
≈ ¥2,599
基于上方阿里云估算
≈ ¥12,599
云基础设施 ¥2,599 + 运维 ≈¥10,000
数小时
3 / 5
现成 SaaS / 垂直方案
¥0
N/A
按席位计费，不按云基础设施
≈ ¥120,000+
按席位计费，万级用户规模
数天
1 / 5
Zion
推荐
¥0
¥191
全包：出网 / 存储 / 自动扩缩；不含 AI
¥191
数小时
5 / 5
服务器、数据库、流量、存储是本项目的固有基础设施成本——无论外包、Cursor、Lovable 还是自建都要付（自建按阿里云官网价约 ¥2598.6 月，甚至更高），还要额外承担开发与运维人力。Zion 将其统一打包为 ¥290.67 月全包，并省去运维团队。
前端可用 AI 工具（Cursor、Lovable 等）生成，难啃的是后端——鉴权、数据库、扩容、数据安全与运维。Zion 把生产级后端以 BaaS 打包提供：前端保留 vibe coding 的速度，后端接入经过验证的基础设施，稳定可靠，无需自建与运维。
规模与测算
这个估算基于什么规模，数字又怎么算出来的
成本高度依赖使用体量。先看本次估算采用的关键前提与业务场景，再看每项资源从场景推导出的完整计算过程——都可按你的真实情况调整
原始描述明确给出3个用户，因此直接采用该确定数字作为注册用户总数，不使用分类锚点或按文献数量放大账号规模。十万篇文献属于内容库存，不代表用户数量。
项目已明确拥有约十万篇文献，可视为上线时即带有完整基础语料，而不是从零线性积累。为反映完整文献库存储以及全年持续产生的问答、综述和笔记数据，按上线即满载类型取 365 个等效运行日。
工作日检索阅读
工作日检索阅读
工作日检索阅读
工作日文献问答
22
次/月
0 req/s
峰值负载
我们假设文献问答主要集中在每日约2小时的分析时段且每月发生22次，因为研究人员通常在完成初步检索后集中提出问题，但不存在必须同时进入系统的外部信号。该业务场景单独切分，以反映长文本生成请求与普通阅读请求的不同节奏。如果贵方实际问答集中在会议前或截止日前，该参数可相应调整。
主要影响资源: 峰值并发
上面的场景决定了各项资源的假设，以下是基于这些假设的完整计算过程。点击展开查看每一项
开发范围
这个项目是怎么运转的
这笔预算具体在支撑哪些能力？按业务场景逐一拆开，看清每个场景背后的页面、数据表、自动化流程与 AI 助手。
研究人员筛选来源文献，生成综述并查看保存结果。
文献库
users
document_text_extractor
ingest_literature
研究人员创建问答会话，连续提问并查看每个答案的文献依据。
文献库
users
document_text_extractor
ingest_literature
研究人员回看并修改已有文献笔记。
文献库
users
研究人员阅读文献后创建一条个人笔记。
文献库
users
研究人员按题名、作者、年份或关键词检索文献并打开原文详情。
文献库
users
研究人员上传一篇新文献并等待系统完成解析入库。
文献库
users
document_text_extractor
ingest_literature
data_table
ai_agent
action_flow
综述详情页
展示已生成的综述正文与来源文献
综述工作台
选择来源文献、发起综述生成并浏览结果列表
文献问答页
基于文献语料提问、回看历史并检查引用依据
文献详情页
展示文献正文、原始文件及个人笔记
文献库
检索约十万篇文献并上传新文献的主页面
常见问题
关于这个项目，你可能想知道
以下问答由 AI 结合本项目的类型、功能与规模生成
系统是否会自动从外部学术数据库抓取文献？
哪些因素最影响资源消耗？
AI 问答历史是否会长期保存？
三个用户的笔记是否相互独立？
文献查询和综述生成是否都会调用 AI？
系统是否按十万篇文献规模设计？
复制结果跟AI核对
质疑结果让AI重试
