VO 3.1 原生单次生成视频仅支持 4 秒、6 秒或 8 秒的短时长输出，难以满足长内容制作需求。本次分享的落地方案通过 AI 自动串联、拼接多段视频片段，可实现最长 148 秒的连贯长视频生成，适配故事短片、品牌宣传片等多类长内容制作场景。方案核心依托 VO 3.1 的文生视频、视频延长能力，搭配数据库存储能力完成全流程闭环。

一、方案核心优势

生成时长显著提升

突破原生单段生成的时长上限，通过多片段自动拼接，最长可一次性生成 148 秒完整视频，覆盖绝大多数短内容制作的时长需求。

内容连贯性增强

AI 基于统一脚本逐段延伸生成，画面风格、叙事逻辑衔接更自然，规避人工分段拼接带来的内容割裂问题。

全流程自动化运行

整套流程由行为流自动调度，从脚本拆分、首段生成到逐段延长、成品存储全环节无需人工介入，执行完成后直接输出完整视频。

二、数据模型配置

方案需搭建两张核心数据表，分别承载项目整体信息与单片段明细信息，并配置对应关联关系。

视频项目表（video project）

用于存储单个视频项目的全量信息，核心字段包括：视频画幅比例、目标总时长、用户输入的内容需求、AI 生成的完整分镜脚本、最终生成的完整视频文件，其中最终视频字段类型设置为视频类型。

视频片段表（video segment）

用于存储每一段生成的视频片段信息，核心字段包括：片段提示词、生效提示词、视频存储地址、单片段时长、片段序号，用于追溯每一段素材的生成参数与顺序。

当前 VO 3.1 视频延长功能单次固定延长 17 秒，方案建议单段视频独立存储，可保障后续模型版本升级、时长规则调整时，历史数据无需重构即可兼容。

关联关系配置

账户表与 video project 表建立一对多关联，单个用户可创建多个视频项目

video project 表与 video segment 表建立一对多关联，单个完整视频项目对应多段视频片段

三、行为流搭建逻辑

数据模型配置完成后，通过搭建分层行为流实现全流程自动化调度。

视频生成总任务行为流

这是整套方案的主流程，执行逻辑如下：

定义布尔变量 is_success 标记任务状态，初始值为 false；定义 content、目标视频时长、视频画幅比例三项输入参数

校验输入参数完整性，确认无误后获取当前用户 ID，在 video project 表中创建对应项目记录

配置 AI 参数并调用 agent 执行视频生成全流程

生成完成后提取最终视频文件，更新至 video project 表对应记录

将 is_success 设置为 true，输出任务结果

Agent 配套工具行为流

agent 执行过程中调用三个专项工具行为流，分别对应不同执行环节：

记录分镜工具：接收 AI 生成的分镜脚本，更新至对应项目的分镜字段，返回执行成功标记

创建首段视频工具：新增一条 video segment 记录，异步调用 VO 3.1 文生视频节点生成首段视频，生成完成后将视频地址更新至片段记录，返回执行结果

延长视频工具：定义 is_success 与 error_message 变量，先判断当前视频是否满足延长条件；符合条件则新增片段记录，调用 VO 3.1 视频延长能力生成新片段，更新视频地址后标记成功；若时长达到上限则记录错误信息并终止延长

四、后端执行流程与注意事项

完整执行链路

创建视频项目记录

启动 AI 会话，由 AI 完成全片脚本与分镜规划

生成首段视频

循环调用视频延长工具，直至总时长达到目标值

拼接完整视频并存储至数据库

落地注意事项

流程中会多次调用 AI 生成能力，AI points 消耗量较高，实际落地使用前需预留充足的额度资源。

上述全链路方案可基于 Zion 无代码平台快速落地，通过可视化拖拽配置即可完成数据模型、行为流与 Agent 工具的全套搭建，无需代码开发就能实现 Veo 长视频自动化生成能力。

平台已原生内置 OpenAI、Gemini、DeepSeek 等全品类主流大模型，可直接用于 AI 应用开发与逻辑调试，无需单独申请接口、配置密钥，省去模型对接的全部繁琐流程。新用户创建项目即赠送50000 AI Points 通用额度，可以一键对接OpenAI、Gemini、DeepSeek 等主流模型 可覆盖 Veo 长视频生成、Agent 脚本规划、功能调试等全场景测试消耗，零门槛启动 AI 应用落地。