零代码实现 AI 智能标注：文章关键词自动提取入库，一步到位

在内容运营、数据管理场景中，关键词提取与标签标注是高频刚需，传统人工标注耗时耗力，效率低下。如今借助零代码工具搭配 AI 能力，无需复杂开发，就能快速搭建AI 智能标注系统，实现文章标题、正文输入后，自动提取 3-5 个精准关键词，自动存入数据库并建立关联，大幅提升内容处理效率。

整个 AI 智能标注功能的实现，核心围绕数据模型搭建、AI 智能体配置、行为流编排、前端页面绑定四大环节，零基础也能轻松上手。

一、夯实基础：搭建数据模型，奠定存储根基

数据模型是功能实现的基础，本次需创建两张核心数据表，并建立关联关系：

文章表：用于存储文章的标题、正文等基础信息，是内容的核心载体。

标签表：用于存储 AI 提取的关键词标签，实现标签的统一管理。

两张表需建立一对多关系（一篇文章对应多个关键词标签），表结构创建完成后，点击右上角「同步」，完成数据库初始化，为后续数据存储做好准备。

二、配置核心：打造 AI 智能体，实现关键词提取

AI 智能体是自动提取关键词的核心，只需简单配置，就能让 AI 精准完成标注任务：

设置输入项：添加两个文本类型输入，分别接收「文章标题」和「文章正文」，作为 AI 分析的数据源。

定制提示词：提前编写专属提示词，为 AI 设定「专业内容标注师」身份，明确指令 —— 分析输入的文章标题与正文，提取 3-5 个精准关键词，可根据自身业务需求灵活调整提示词规则。

配置输出格式：选择结构化输出，创建「文本类型数组」作为输出项。由于 AI 提取的标签数量不固定，数组格式能兼容所有输出结果，直接生成后端可调用的规范数据，同时勾选「必填」，确保输出稳定。配置完成后点击「同步」，AI 智能体即可生效。

三、逻辑编排：搭建行为流，实现自动入库

行为流是串联 AI 分析与数据存储的关键，通过可视化拖拽，完成全流程自动化：

配置输入参数：添加两个文本输入，对接前端传入的文章标题和内容。

开启异步运行：将行为流改为异步模式，避免数据处理卡顿，提升运行效率。

调用 AI 智能体：关联已配置的 AI，将标题、正文两个参数传递给 AI，触发关键词提取。

存储文章数据：将文章标题、正文自动存入提前搭建的文章表，生成唯一文章 ID。

循环存储标签：因 AI 输出的是标签数组，添加循环节点，以 AI 输出数据为数据源，在循环中逐个将关键词存入标签表，并通过文章 ID 关联对应文章，实现一篇文章绑定所有关键词。全部逻辑编排完成后，点击「同步」保存行为流。

四、落地使用：绑定前端页面，一键触发标注

最后完成前端交互搭建，让功能可直接操作使用：

在页面中添加两个输入框（分别输入标题、正文）和一个触发按钮。

将按钮与已配置的行为流绑定，实现点击按钮即可触发全流程。

实时预览测试：输入任意文章标题与正文，点击按钮触发标注，打开数据库即可查看 —— 文章信息已存入文章表，AI 提取的关键词自动存入标签表，且与文章精准关联，AI 智能标注功能完美落地。

无需编写代码、无需专业开发知识，通过数据模型 + AI 智能体 + 行为流 + 前端页面的组合，就能快速实现 AI 智能标注功能。从关键词自动提取到数据入库关联，全流程自动化，既节省了人工标注的时间成本，又保证了关键词提取的精准度，适用于内容创作、自媒体运营、企业数据管理等多个场景，轻松解锁 AI 赋能的高效工作模式。